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Curso de Machine Learning

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Este Curso de Machine Learning, da área Programação e Desenvolvimento, é ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais.

Se você se interessou por esse, vai gostar também do Curso de Introdução ao PHP, HTML e CSS Essencial e Design Digital.

Sobre a carga horária:
O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

REF: 76907 Categoria:

Descrição

Machine Learning no mundo
O que é aprendizagem?
Processo de aprendizagem
Aprendizagem supervisionada
Aprendizagem não supervisionada
Aprendizagem por reforço
Aprendizagem de classificação
Aprendizagem de regressão
Aprendizagem de clusterização
Como selecionar o algoritmo?
O que é um modelo preditivo?
Principais métodos de aprendizagem
O que é regressão logística?
Como funciona a regressão logística?
Regressão logística com o RStudio
Conhecendo o algoritmo KNN
Como funciona o KNN?
Construindo o modelo do KNN em RStudio
Conhecendo o Naives Bayes
Naives Bayes e seu funcionamento
Aplicando o Naives Bayes no RStudio
Algoritmo da árvore de decisão
Funcionamento da árvore de decisão
Construindo árvore de decisão no RStudio
Conhecendo o Random Forest
Funcionamento do Random Forest
Random Forest na linguagem R
Conhecendo o algoritmo SVM
Como funciona o algoritmo SVM?
Construindo o modelo SVM com R
Conhecendo a linguagem natural
Como funciona a linguagem natural?
Modelo de linguagem natural
Conhecendo redes neurais
Entendendo as redes neurais
Aplicando redes neurais com R
O que é Deep Learning?
Como funciona o Deep Learning?
Construindo o modelo Deep Learning

Informação adicional

course_hours

80

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https://www.youtube.com/embed/ZlD7ha0ZlZA&feature=youtu.be

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76907

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61

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Douglas Mendes Mariano

teacher_description

Douglas Mendes Mariano é formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, e pós-graduado em Redes de Computadores. Tem uma vasta experiência profissional, atuando como consultor de desenvolvimento à docente e coordenador em diferentes centros acadêmicos. Entre suas especialidades estão Linux, MySQL, lógica de programação, redes de computadores, programação, entre outros.

teacher_image

https://www.iped.com.br/img/professor/76907.jpg

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